package com.hyper_yang.algorithmRecord;

// 最长公共子序列
public class LeetCode_1143 {
//    给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
//    一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
//    例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
//    两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(longestCommonSubsequence("abcde", "ace"));
    }
    // 动态规划
    public static int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) { // 注释为状态转移方程
        int len1 = text1.length();
        int len2 = text2.length();
        // 记录状态数组
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        // 遍历所有状态
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                // 判断两个新增字符，进行状态转移
                // c1 == c2 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                if (text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                // c1 != c2 Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                else dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
    // 空间优化 【预留】

}
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。